Этой творческой работой мы начинаем публикацию лучших эссе по статистике, написанных студентами. Творческая работа по дисциплине «Статистика» это редкое и в некотором роде удивительное явление. И тем интереснее будут результаты такого эксперимента.

Эссе на тему: «Статистика в моей жизни»

Я с первого класса недолюбливала математику и вообще предметы, которые базируются на математике. Никогда не понимала, как мне могут пригодиться в жизни всякие синусы, косинусы, тангенсы и котангенсы.

Как говорил преподаватель математики это необходимо для развития логики, абстрактного мышления. Но выйди на улицу и спроси у любого ученика: «Как можно применить в жизни косинус?» сомневаюсь, что кто-нибудь ответит.

Никто толком не смог объяснить, зачем нужно изучать этот предмет. Моя любовь к числам появилась в колледже, когда перейдя на второй курс, у меня появился предмет «Статистика». Статистику можно использовать для объяснения многих вещей. Статистика в реальной жизни повсюду. Если человек не понимает, зачем нужен этот предмет, то лучше и не приступать к его изучению. Я и не предполагала, что этот предмет увлечет меня так сильно.

Статистика действительно может быть интересной в своём изучении и даст ответ на многие вопросы, и она не так сложна, как кажется изначально.

Статистика она более доступна. Достаточно иметь компьютер и исходные данные, и мы найдем решение задачи с помощью нажатия пары клавиш и калькулятора. Статистика помогает нам обрабатывать данные и многое другое.

Сколько студентов колледжа КМПО РАНХиГС получают стипендию? Сколько по времени человек может не дышать под водой? Вероятно, что у этих вопрос нет ничего общего. Но на все эти вопросы можно дать ответ, пусть и не со стопроцентной точностью. И ответ мы получим благодаря статистическим наблюдениям.

Как планируют бюджет города? Сколько будет стоить проезд в общественном транспорте? На эти и другие вопросы экономики ответит Статистика. Умение работать различными видами электронных таблиц повысит возможность студента на получение не скучной офисной работы. Быстрая обработка данных незаменимый помощник на любой работе.

Вопрос таковой «А в чем же суть?» Уверена, что не в том, чтобы использовать мудреные математические формулы, поражать друзей и одногруппников своими умениями в сложнейших расчетах, использовать сложные статистические методы. Суть, она в том, чтобы узнать вещи, которые нас окружают, позволят нам лучше понимать свою жизнь.

Объектом изучения статистики является общество, протекающие в нём процессы и закономерности развития.

Иной раз этот предмет напоминает мне что-то магическое, ведь она способна делать обширные много значимые выводы на основе небольшого количества данных. Например, мы можем опросить несколько тысяч граждан и предсказать результат выборов мэра. Или, мы можем проверить на молочном заводе несколько коров на Бруцеллёз и благодаря полученной информации оценить общее санитарное состояние предприятия.

Наш преподаватель по математике утверждала, что мобильники плохо влияют на работу мозга и поэтому на её парах мы убирали свои гаджеты подальше.

Волнующий вопрос «Действительно ли мобильное устройство может стать источником болезней?». Не берусь говорить, что статистика способна ответить на этот вопрос однозначно. Ведь выводы говорят о том, что маловероятно/вероятно/ невероятно. Задачей статистики является не выполнение большого количества расчетов, а в том, чтобы помочь людям лучше разбираться в важных различных явлениях.

В заключение хотелось бы сказать, что статистика — это не просто наука, а это искусство. Она используется в различных сферах деятельности, дает ответы на многие вопросы и её изучение просто необходимо. Знать этот предмет должен каждый, чтобы не попасть на удочку обманщиков и не потерять свои материальные ценности. Статистика послужит мощным оружием, если научиться правильно с ней работать.

Для получения данных о состоянии общества используется целый комплекс наук. Одна из них - статистика. Что она собой представляет?

Что такое статистика?

Так называют отрасль знаний, где излагают общие вопросы по сбору, измерению и анализу массовых (количественных или качественных) данных. Также статистика занимается изучением количественной стороны общественных массовых явлений с точки зрения их числовой формы. Происходит данное слово от латинского status, что означает «состояние дел». Первоначально данная наука называлась «Государствоведением».

Впервые термин «статистика» использовали в 1746 году, и этот момент положил начало такой учебной дисциплине и науке. Правда, нельзя сказать, что с этим началось ее непосредственное использование, поскольку учёт, измерение и анализ данных проводились значительно раньше. Важным параметром является мода. Что-то похожее можно вспомнить из геометрии, но это не совсем то. Но в статистике? Так называют значение из линейного ряда, которое встречается чаще всего.

Примеры

Давайте поговорим о чем-то более близком к реальности. Что такое статистика страницы веб-сайта? В качестве этого параметра может выступать количество пользователей, которые зашли на ресурс и имели возможность ознакомиться с его содержимым. Правда, с этой точки зрения будет сложно ответить на вопрос, что такое статистика «ВКонтакте».

Отдельной для каждой страницы информацию не собирают. Но ведётся подсчет количества пользователей, что заходят за день, месяц - в общем, постоянно. Это и является ответом на вопрос, что такое статистика на практике в информационных технологиях.

Виды группировки

В рамках научной дисциплины проводят разделение одной совокупности на отдельные группы, что однородны в определённом отношении. Чтобы рассчитать количество интервалов, когда нет четких рамок, часто применяют формулу Стёрджеса:

ЧИ=1+3,322*lg ЧН, где

• ЧИ - число интегралов;
• Lg - логарифм;
• ЧН - число наблюдений.

Зависимо от целей различают три вида группировок:

Типическая группа должна стремиться к тому, чтобы максимально отличаться от других и быть наиболее похожей внутри себя. Они бывают первичными и вторичными. Первые формируются во время Вторичные группировки делают, основываясь на полученных данных.

Классификация статистических методов

Они нашли свое применение почти везде. Поэтому логично предположить, что универсального инструмента нет. В зависимости от специфичности и погружения в конкретные проблемы выделяют такие анализа данных:

• Разработка и исследование инструментов общего назначения, которые не учитывают особенности области применения.
• Создание и использование статистических моделей какого-то реального явления или процесса в определённой сфере деятельности.
• Разработка и использование методов и инструментов, чтобы анализировать конкретные данные для решения прикладных задач.

Прикладная статистика

Этот раздел науки занимается обработкой данных произвольной природы. В качестве математической основы прикладной статистики и её методов анализа выступают и теория вероятностей. Всё начинается с описания вида полученных данных, а также механизма их происхождения. Для этого используются вероятностные и детерминированные методы. Последние можно применять только в тех случаях, когда в распоряжении исследователя достаточно данных (пример - отчеты государственных органов статистики, что основываются на информации, предоставленной предприятиями). А вот перенести полученный результат на больший масштаб и оценить перспективы можно исключительно с использованием

В простейшей ситуации имеющиеся данные выступают в качестве значения определённого признака, который свойственен изучаемому объекту. Параметры здесь бывают количественными или указательными (в зависимости от категории, к которой они относятся). Второй вариант обычно говорит о качественной характеристике. А что, если взять их несколько? Или добавить количественные? Тогда можно говорить, что получен вектор объекта. Он рассматривается в качестве нового При масштабных исследованиях выборки составляются из нескольких наборов векторов. Важным является уточнение и перепроверка полученной информации. Для этого используется повторная выборка.

Заключение

Как видите, статистика позволяет структурировать значительные массивы данных, которые необходимы для возможности предоставления информации о положении дел в определённых сферах. Так, важную роль она играет для инвесторов, поскольку дает возможность наблюдать за динамикой роста экономик государств. Предоставляет интерес статистика и для граждан и властей, говоря им о процессах в стране: демографический рост или кризис, возрастание благосостояния или его падение и так далее.

Введение. Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных. Благодаря этим данным можно провести анализ деятельности, функционирования любых отраслей хозяйства.

Целью данной работы является изучение становления статистики как науки, а также определение ее роли и значения и особенностей в жизнедеятельности общества.

Основная часть. Статистика, как любая другая наука, возникла из практических потребностей людей. Еще в древнем мире необходимость сбора налогов, несения военной службы и для других общественных целей возникла потребность учета населения, его размещения, рода занятий.

В средние века с развитием феодализма учет распространился на имущество, земельные угодья и т.д. В крупных хозяйствах организуется даже внутрихозяйственный учет .

Все эти и другие формы учета и анализа носили чисто практический характер. Однако нередко проводились эпизодически, на примитивном уровне.

Возникновение и развитие капитализма потребовало обширной и достоверной информации о состоянии производства, источниках сырья, рынках труда и сбыта продукции и т.п .

Развитие внутренней и международной торговли расширили разнообразие информации, включая информацию об иностранных государствах. Начиная с XVI в. в Италии, Голландии и др. странах составляются и издаются сборники о разных странах: о политическом устройстве, населении, промышленности, сельском хозяйстве, торговле, путях сообщения. Накапливается опыт в сборе, систематизации и обработке первичных статистических материалов. Появляется потребность в их анализе для выявления закономерностей общественного развития.

Необходимо отметить, что термин «статистика» был введен в 1746 голу немецким ученым, профессором философии и права Генрихом Авенхалем (1719-1772) .

В современном понимании «статистика» имеет несколько значений: данные, которые характеризуют массовые процессы или явления, например, уровень цен на конкретный товар у нескольких продавцов на определенную дату, или численность населения в нескольких областях на определенную дату и т. д.; деятельность системы статистических учреждений по сбору и обработке данных, которые характеризуют все аспекты государственной жизни.; наука, которая имеет свой предмет и метод.

Предметом статистики являются размеры и количественные соотношения между массовыми общественными явлениями, закономерности их формирования, развития, взаимосвязи.

Также необходимо учесть две важные особенности статистики .

Во-первых, статистика изучает количественную сторону общественных явлений, а во-вторых, она изучает не единичные, а массовые явления.

Количественная сторона общественных явлений – это, прежде всего, их размеры, а также соотношение размеров. Так, в течение месяца на аукционах фондовой биржи было продано 3000 акций одной компании на сумму 979200 ден. ед. (номинальная цена акций – 35 ден. ед.). Не менее важной формой отображения количественной стороны общественных явлений является соотношение размеров. По приведенным данным средняя цена акций составила 326,4 ден. ед., что превышало номинальную цену в 9,33 раза.

Изучение количественной стороны общественных явлений неразрывно связано их качественным содержанием. Т. е. количественная размерность не существует без качественной определенности. Например, при группировке населения по возрасту статистика отображает качественно отличимые контингенты: дошкольного возраста, школьного, трудоспособного, пенсионного.

В связи с тем, что явления общественной жизни непрерывно меняются и развиваются во времени, статистика изучает также изменение количественной стороны явлений в динамике.

Вторая особенность предмета связана с тем, что статистика изучает массовые общественные явления, т. е. такие, которые состоят из достаточно большой совокупности, количества единиц или фактов, существенные свойства которых схожи.

Теория статистических методов нацелена на решение реальных задач. Поэтому в ней постоянно возникают новые постановки математических задач анализа статистических данных, развиваются и обосновываются новые методы. Обоснование часто проводится математическими средствами, то есть путем доказательства теорем. Большую роль играет методологическая составляющая - как именно ставить задачи, какие предположения принять с целью дальнейшего математического изучения. Велика роль современных информационных технологий, в частности, компьютерного эксперимента .

Выводы. Статистика является наукой, которая является неотъемлемой в жизни каждого общества, она определяет динамику развития, спада, роста общественных явлений. Это наука, которая решает определенные цели благодаря наличию и развитию статистических методов, а также благодаря развивающимся информационным технологиям.

Литература: Статистика: Навчальний посібник. – Київ: Центр навчальної літератури, 2005. – 232 с. Электронная энциклопедия – Википедия. http://allstats.ru/

«Знания» и «предположения» – это абсолютно разные понятия. Их можно прировнять к «уверенности» и «неуверенности». Если предприниматель может точно подсчитать ключевые показатели своего бизнеса – значит, он знает и уверен в своем деле.

Как обстоят дела со статистикой у большинства бизнесменов

Для многих бизнесменов статистика вообще неважна. А причина этому кроется в незнании и неумении ею пользоваться. Многие задаются лишь конечной целью: заработать как можно больше, пропуская все промежуточные моменты. Если денег мало – бизнесмен расстраивается, просит предоставить ему отчет за прошлый месяц, прикидывает затраты и забирает столько денег, сколько ему нужно.

В середине 20 века Л. Рон Хаббард, анализируя успех своей организации, заметил один важный нюанс: в статистике главное не уровень, а направление.

От направления зависит будущее развитие. Статистика – это изменение конкретного показателя за определенный отрезок времени. Для компании важна еженедельная статистика, для мелкого подразделения – более краткосрочная. Поэтому, нужно выбрать показатели, нарисовать график и каждую неделю фиксировать динамику. Прибыль – это простейший показатель для любой коммерческой организации.

Есть предприниматели, которые не обращают внимания даже на статистику доходов. Многие не знают, что эти данные можно отображать графически. Посмотрели на бухгалтерскую отчетность и все. Но, цифры не дают понимания полной картины. А графику это под силу.

Руководители успешных компаний оценивают деятельность по десяткам статистических показателей. Кроме того, каждый сотрудник, имеющий отношение к росту дохода компании должен вести свою личную статистику.

График – это сильный мотиватор. Если разница цифр не оказывает должного влияния на человека, то скачки на графике (особенно вниз) вынуждают решительно действовать.

Нарисовать график очень просто: горизонтальная ось отображает недели, вертикальная – показатель. Верхний максимум шкалы показателя – это самый высокий ожидаемый результат, нижний – минимум до которого падал показатель в течение последних месяцев.

К примеру, случается, что неделя завершается нулевым доходом. Значит, нижнее значение будет «0». А если последние несколько месяцев показатель не опускался ниже $20 000, то внизу нужно указать «20 000».

Теперь установим верхнюю границу. Допустим, в течении 3-х последних месяцев прибыль компании не достигала $200 000, но вы предполагаете, что скоро данный показатель станет реальным. И если вы понимаете, как его добиться, то вверху нужно отмечать «200 000».

Далее в бухгалтерии нужно взять точные цифры по недельной прибыли за последние 2-3 месяца. Отмечаем все точки и рисуем график. Теперь смотрим и оцениваем деятельность. Если статистика растет, значит, дела идут хорошо. Компания будет держаться на рынке, пока статистика будет расти. Падающие показатели говорят о плохих перспективах.

Примеры из жизни

Один успешный бизнесмен, в компании которого на тот момент насчитывалось 700 сотрудников, был уверен в развитии своего дела. Такое мнение было обосновано бухгалтерской отчетностью, которую он изредка поверхностно изучал. Но, как только он начертил график, стало понятно, что в течение последних 6 месяцев доходы компании резко сократились. Но они все равно были достаточно крупными, поэтому казалось, что все в порядке. График заставил этого бизнесмена задуматься.

Похожая ситуация произошла еще в одной крупной компании.Руководство было уверено в том, что производство стремительно расширяется. Но, как только был составлен график, стало понятно, что ситуация обратная, в компании происходит снижение эффективности труда. Если бы не график, то падение было бы замечено уже при серьезных проблемах. Настроение руководителя после этого резко поменялось, приказы сотрудникам стали более жесткими.

Это подтверждает важность статистики для бизнеса. Ведение статистики позволяет понять – как обстоят дела, растут ли доходы, увеличивает ли производство. Для грамотного предпринимателя важен не только высокий показатель, но и его стабильный рост.